Skip to main content

Guru menggunakan pengenalan muka untuk melihat sama ada pelajar memberi perhatian

Imej: vicky leta / mashable

Ingatlah bahawa hari-hari sedang berada di sekolah berjuang untuk menumpukan perhatian di dalam kelas? Nah, sebuah sekolah di Perancis berharap dapat mengatasi minda yang mengembara itu dengan menggunakan teknologi.

Sekolah Perniagaan ESG di Paris memulakan program kecerdasan buatan yang akan mengenalpasti sama ada pelajar memberi perhatian dalam kelas.

LIHAT JUGA: Bersedia untuk mempunyai wajah anda diimbas di lapangan terbang di seluruh Amerika

Dari bulan September, perisian bernama Nestor (seperti pelayan di dalam The Adventures of Tintin buku komik) akan menggunakan webcam untuk mengkaji pergerakan mata dan ekspresi wajah untuk menentukan sama ada mereka benar-benar memperhatikan kuliah video.

"Sepanjang dekad yang lalu, semua orang berfikir taksi teksi akan hidup selama-lamanya, Uber memusnahkan sistem untuk membina semula saya. Saya mahu melakukan sesuatu yang sama dalam pendidikan, khususnya untuk pelajar miskin dan e-pembelajaran," kata Marcel Saucet, pengasas LCA Learning. syarikat yang mencipta Nestor, memberitahu Mashable.

Menggunakan 20 mercu tanda utama di muka pengguna - mata, alis, bibir, rahang - Nestor dapat memahami bagaimana pengguna berkelakuan di hadapan pelajaran video selama 5 minit.

"Kami menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan prestasi alat. Selain itu, kami bekerja sama dengan psychoanalysts, seperti Dr. Saverio Tomasella, untuk memastikan pemahaman manusia dalam penyelesaian dan menjadikannya lebih tepat," kata LCA Learning, Nicolas Delhaume.

Pada akhir klip, pelajar perlu mengambil kuiz yang memberi tumpuan pada saat-saat ketika mereka tidak belajar.

Masa belajar

Nestor - yang dibentangkan di majlis Majlis PBB Sedunia PBB di New York - akan mengumpulkan data dari beberapa sesi untuk membina corak yang meramalkan apabila pelajar lebih cenderung kehilangan fokus, menurut Saucet.

"Jika perhatian pelajar sesak selepas 2 minit dan 30 saat, misalnya, pemberitahuan akan muncul pada skrin 10 saat sebelum cap waktu itu untuk memberi amaran kepada mereka," kata Saucet Mashable.

Perisian ini juga boleh diintegrasikan dengan rangkaian sosial dan kalendar pelajar untuk mencadangkan masa belajar.

Imej: Pembelajaran LCA

"Jika rutin pelajar menonton YouTube di 10 malam pada hari kerja, Nestor boleh mencadangkan supaya mereka belajar," kata Saucet.

Pada mulanya, Nestor hanya akan berfungsi untuk pelajar sukarela yang menonton kuliah dari jarak jauh untuk dua kelas dalam talian di Sekolah Perniagaan ESG.

Bagaimanapun, Saucet merancang untuk memperluaskan teknologi untuk semua pelajar, yang akan menerima pemberitahuan apabila mereka tidak mendengar di kelas.

Ia juga dapat membantu guru meningkatkan keberkesanan pengajaran mereka kerana mereka dapat mendapatkan maklum balas apabila pelajar memberi perhatian atau tidak.

Teknologi ini tidak bertujuan untuk menggantikan guru tetapi pembuatnya percaya ia akan membantu mengembangkan pendidikan di kalangan kanak-kanak miskin.

"Anda boleh mempunyai pelajar yang akan membayar £ 100,000 di Oxford University atau 100,000 kanak-kanak miskin di Bangladesh atau Uganda yang mampu hanya satu video yang didorong AI," kata Saucet.

Kebimbangan privasi

Aplikasi teknologi yang menarik dalam bidang pendidikan pada masa pengiktirafan wajah digunakan untuk tujuan komersil dan keselamatan - dari muka pengimbasan Amazon di kedai runcitnya kepada polis menggunakan perisian pada 117 juta orang Amerika - walaupun dengan kebimbangan privasi bagaimana data dikumpulkan dan digunakan.

Tetapi Saucet berminat untuk mengatasi masalah tersebut, sambil menambah bahawa data akan disulitkan dan dionimasikan, dan tidak akan dikumpulkan oleh Pembelajaran LCA, tetapi dimusnahkan dengan segera.

"Kami kini hanya menyimpan data analisis, dan tiada maklumat mengenai pengguna," kata Saucet.

Imej: pembelajaran LCA

LCA juga mengatakan ia tidak mempunyai rancangan untuk menjual data kepada pihak ketiga, tetapi boleh berubah di masa depan.

"Dalam 10 tahun data akan dikumpulkan dan digunakan untuk urusan kewangan. Dalam beberapa tahun, jika pengumpulan data bernilai 10bn dolar, saya akan memberikan 5bn ke Bangladesh dan 5bn saya akan menyimpan untuk saya," Societ jenaka.

"Data itu jelas merupakan sumber untuk kerja data besar kami, dan keperluan untuk meningkatkan pemahaman tentang apa yang berlaku di depan kamera," tambah Delhaume.

Sudah jelas bahawa Pembelajaran LCA berminat untuk memberi tekanan kepada pihak yang positif. Tetapi walaupun mereka tidak menjual data pada mulanya, sekolah juga perlu membuat keputusan tentang bagaimana maklumat itu digunakan.